沃尔沃在汽车安全领域的探索始终走在行业前列，其行人识别技术作为主动安全系统的重要组成部分，体现了“以人为本”的品牌理念，这项技术通过多传感器融合与人工智能算法，实时监测车辆周围环境，在碰撞发生前发出预警甚至主动干预,大幅降低了行人事故的发生率和伤害程度。
行人识别系统的核心在于其强大的环境感知能力，车辆通常搭载摄像头、毫米波雷达和超声波传感器等多种设备，形成360度无死角的监测网络，摄像头负责捕捉图像信息，通过深度学习算法识别行人轮廓、姿态和运动轨迹；毫米波雷达则可精确测距，不受光线和恶劣天气影响；超声波传感器在低速场景下提供近距离辅助，三者数据融合后，系统能够区分行人、自行车、动物等不同目标，并预测其运动路径,避免误报和漏报。
技术实现上，沃尔沃采用“探测-预警-制动”的三重防护机制，当系统检测到行人处于潜在碰撞风险区域时，首先通过仪表盘图标、声音警报提醒驾驶员；若驾驶员未及时反应，系统会增强刹车力度，触发刹车辅助功能；在紧急情况下，若车辆速度低于50km/h，系统可自动完全制动，甚至避免碰撞发生，值得注意的是，该技术针对不同场景进行了优化，例如在夜间会自动切换至红外模式提升识别精度,在雨天则通过雷达补偿摄像头可能存在的视野模糊问题。
实际应用中，行人识别技术与城市安全系统（City Safety）深度集成，成为沃尔沃车型标准配置，统计数据显示，搭载该技术的车型行人事故发生率显著降低，尤其在城市拥堵路段和学校区域效果明显，沃尔沃持续升级算法，例如通过引入大数据分析，系统可学习不同地区行人的行为特征，提升识别准确率；同时优化制动逻辑，在保护行人的同时减少不必要的紧急制动,避免追尾风险。
这项技术的背后，是沃尔沃对交通事故零死亡的愿景，自2008年首次推出行人检测功能以来，公司不断迭代技术，从最初的制动辅助发展到如今的完全自主制动，并逐步扩展对骑行者、大型动物等目标的识别，随着5G和车联网技术的发展，行人识别系统有望实现车与车（V2V）、车与基础设施（V2I）的信息交互，提前预知行人行为,构建更安全的交通生态系统。
相关问答FAQs
Q1：沃尔沃行人识别系统在什么情况下会失效？
A1：该系统在极端天气（如暴雨、暴雪导致摄像头镜头严重污染）、传感器物理损坏、或行人突然从视觉盲区（如大型车辆后方）冲出时可能存在局限性，当车辆速度超过系统标定的限值（通常为50-85km/h，具体因车型而异）时，自动制动功能可能无法完全避免碰撞，建议驾驶员始终保持专注，不可完全依赖系统。
Q2：行人识别技术是否可以识别所有类型的行人？
A2：系统主要针对站立、行走、跑步等常见姿态的行人进行优化识别，但对特殊群体（如身高不足80cm的儿童、使用轮椅或推车的人）的识别能力可能受限于传感器分辨率，沃尔沃通过持续算法更新，已提升对小目标和复杂场景的识别率,但在实际驾驶中仍需驾驶员额外留意此类高风险目标。
