基于遗传算法的神经网络是一种将生物进化原理与人工神经网络相结合的优化方法,旨在通过模拟自然选择和遗传机制自动优化神经网络的拓扑结构、连接权重及其他超参数,传统神经网络依赖梯度下降等局部优化算法,易陷入局部最优且对初始参数敏感,而遗传算法作为...