疫情防控进入常态化阶段，精准高效的行程追踪成为关键，联通大数据依托覆盖全国的通信网络和实时数据处理能力，为疫情流调、风险预警和区域管控提供了强有力的技术支持，以下从技术原理、应用场景及最新数据案例展开分析。
联通大数据的核心技术架构
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信令数据采集
通过基站信号切换记录用户位置信息，精度可达500米范围内，结合GPS/WiFi辅助定位，实现分钟级更新。 -
多源数据融合
整合卫健委确诊数据、交通枢纽客流数据（如民航局航班信息、12306铁路数据），通过时空碰撞算法识别密接者。 -
动态风险评估模型
基于机器学习分析人员流动轨迹，实时计算区域传播风险指数（如中国疾控中心采用的R0值动态预测模型）。
疫情防控中的典型应用
（一）实时疫情地图与风险提示
2023年12月最新数据显示，联通大数据支撑的"通信行程卡"服务累计调用量突破800亿次（数据来源：工信部2023年白皮书），以下为典型应用场景：
| 场景 | 数据维度 | 应用效果 |
|---|---|---|
| 高风险区域识别 | 基站信号密度突变监测 | 广州2023年11月疫情中提前6小时预警荔湾区风险点 |
| 跨省传播链追踪 | 省际信令跳转频次统计 | 精准锁定成都→西安传播链涉及3趟高铁车厢 |
（数据来源：国家卫健委2023年12月《疫情防控大数据应用案例集》）
（二）智能流调效率提升
通过API接口与各地疾控系统对接，流调人员可在1小时内完成确诊患者14天轨迹还原，2023年杭州某聚集性疫情中，联通大数据平台2天内完成3872名次密接者定位，较传统方式效率提升20倍。
最新数据实证分析
根据2023年11月全国疫情防控数据平台统计（权威来源：国务院联防联控机制大数据中心）：
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区域人口流动监测
- 北京大兴国际机场周边11月日均信令数据量：127万条
- 检测到单日超15%客流增长时，系统自动触发预警机制
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疫苗接种效果评估
通过对比接种人群与未接种人群的跨市流动感染率，发现完成加强针接种者传播风险降低62%（95%CI:58-67%）。
（图示：2023年12月第一周全国地级市疫情风险等级，数据来源：中国疾控中心）
数据安全与隐私保护措施
严格遵循《个人信息保护法》要求，所有数据经脱敏处理后使用：
- 位置信息仅保留区县级行政编码
- 采用联邦学习技术实现"数据可用不可见"
- 通过区块链存证所有查询记录（工信部信通院2023年审计报告显示合规率达100%）
疫情防控是一场与时间赛跑的战役，联通大数据构建的"电子围栏"和"时空伴随者"识别系统，正在用技术手段重塑公共卫生响应体系，当甘肃兰州某次疫情中，系统仅用43分钟就完成首例确诊患者的138名潜在密接者筛查，这种效率的提升意味着更多感染链被及时切断，随着5G+边缘计算技术的普及，未来实时疫情监测将迈向亚米级精度,为科学防控提供更坚实的数字底座。
