目录
- 什么是 Hook? - 核心概念
- 为什么需要 Hook? - 应用场景
- Hook 的基本原理 - 知识铺垫
- Android Hook 技术演进 - 从 Xposed 到 Frida
- 实战演练:使用 Frida 进行 Hook - 核心教程
- 进阶方向与学习资源 - 持续进步
- 总结与提醒
什么是 Hook?(核心概念)
想象一下,你正在打电话,通话过程正常进行,有人在电话线的中间接了一个“分线器”(Hook),这个分线器可以:

- 监听:你和朋友说的每一句话,它都能听到。
- 修改:你朋友说“今天天气真好”,它可以改成“今天天气真差”,然后再传给你。
- 拦截:你朋友说“晚上一起吃饭吗?”,它可以直接掐断这句话,不让你听到。
在编程世界里,Hook(钩子) 就是一个类似“分线器”的技术,它的核心思想是:
在目标函数(或方法)执行之前,插入我们自己的逻辑(代码),从而改变或控制其原始行为。
被 Hook 的函数,就像被我们“挂上”了一个钩子,在它执行的主流程中,我们有机会插入自己的代码来“为所欲为”。
为什么需要 Hook?(应用场景)
Hook 技术非常强大,主要用于安全和逆向工程领域,常见场景包括:

- 移动安全测试/渗透测试:
- 抓包:绕过 App 的 SSL Pinning(证书锁定),从而使用 Burp Suite 等工具进行抓包分析。
- 分析逻辑:Hook App 内部的关键函数,比如登录、支付、加密等,观察参数、返回值,分析其业务逻辑和算法。
- 逆向工程:
- 脱壳:Hook 内存操作相关的函数(如
dlopen,dlsym),在动态加载器(如 DexClassLoader)加载 Dex 文件时,将其 dump 到本地,从而脱去加壳保护。 - 定位关键代码:当无法直接在 Smali 或 Java 层找到关键逻辑时,通过 Hook 相关 API 来定位代码位置。
- 脱壳:Hook 内存操作相关的函数(如
- 自动化测试:
- 模拟操作:Hook UI 相关的函数,模拟点击、滑动等操作,实现自动化测试。
- Mock 数据:Hook 网络请求或数据读取函数,返回预设的假数据,使测试不依赖真实环境。
- App 功能增强/插件化开发:
在不修改 App 源码的情况下,为其增加新功能或修改现有功能(修改微信的“朋友圈”显示逻辑)。
Hook 的基本原理 (知识铺垫)
要理解 Hook,需要先了解几个 Android 相关的基础概念:
a. Java 层的 Hook
在 Java/Kotlin 层,Hook 通常是针对对象和方法的。
- 反射:Java 的反射机制是 Hook 的基础,它允许我们在运行时动态地获取类的信息、创建对象、调用方法和访问字段,没有反射,Hook 就无从谈起。
- 动态代理:这是 Java 原生提供的一种设计模式,常用于 Hook 接口方法,它会为你创建一个代理对象,所有对该接口的调用都会先经过这个代理对象,代理对象可以决定是否调用以及如何调用原始对象的方法。
- 方法替换:Hook 的核心就是方法替换,其本质是:
- 找到目标对象(比如一个
Button实例)。 - 通过反射,将这个对象中指向原始方法(
View.OnClickListener.onClick())的引用,替换成指向我们自己编写的“恶意的”方法的引用。 - 这样,当用户点击按钮时,执行的就不是系统原来的
onClick,而是我们的代码了。
- 找到目标对象(比如一个
b. Native (JNI/C++) 层的 Hook
当 Java 层的逻辑被 Native 代码保护时,就需要在 Native 层进行 Hook。

- JNI (Java Native Interface):是 Java 和 C/C++ 通信的桥梁。
- Native Hook 技术:主要利用了 Linux 动态链接的机制。
- PLT/GOT Hook (基于链接时):在程序加载和链接时,通过修改 Procedure Linkage Table (PLT) 和 Global Offset Table (GOT) 表,将对外部函数(如
libc中的open,read,write)的调用重定向到我们自己的函数。 - Inline Hook (基于运行时):更强大、更底层,它直接修改目标函数开头的几条汇编指令(通常是跳转指令),使其跳转到我们自己的“代理函数”中执行,执行完毕后,再跳回原函数的剩余部分继续执行。
Frida在 Native 层就是使用 Inline Hook。
- PLT/GOT Hook (基于链接时):在程序加载和链接时,通过修改 Procedure Linkage Table (PLT) 和 Global Offset Table (GOT) 表,将对外部函数(如
Android Hook 技术演进
a. Xposed Framework (Java 层王者)
- 原理:Xposed 是一个强大的框架,它在 App 启动时,通过一个名为
XposedBridge.jar的 Jar 包,在虚拟机层面(Art或Dalvik)进行方法级别的 Hook,它修改了字节码,使得任何方法调用都可以被拦截和替换。 - 优点:
- 极其强大:可以 Hook 几乎任何 Java 方法,无需关心 App 的具体实现。
- 开发简单:编写一个 Xposed 模块,像写普通 App 一样 Hook,无需处理复杂的注入过程。
- 缺点:
- 需要 Root:需要 Root 权限来替换
system分区的文件。 - 兼容性问题:需要针对不同的 Android 版本和 App 运行环境(
ART/Dalvik)进行适配。 - 侵入性强:全局 Hook,可能影响系统稳定性。
- 需要 Root:需要 Root 权限来替换
b. Frida (新时代的王者,跨平台)
- 原理:Frida 是一个动态代码插桩工具包,它通过一个注入器(Injector)将我们编写的 JavaScript 或 Python 脚本注入到目标进程的内存中,利用
libart.so(Android 4.4+) 或libdvm.so(旧版) 中的接口,在运行时实现 Hook。 - 优点:
- 无需 Root:对于 Java 层 Hook,非 Root 设备即可完成(通过 USB 调试),Native 层 Hook 通常需要 Root。
- 简单易用:使用 JavaScript/Python 脚本,语法简单,开发效率高。
- 跨平台:支持 Android, iOS, Windows, macOS, Linux 等。
- 灵活:可以 Hook Java 和 Native (C/C++) 代码,支持热插拔。
- 社区活跃:拥有大量的脚本和示例,学习资源丰富。
- 缺点:
- 性能开销:相比 Xposed,注入和解释脚本会带来一定的性能损耗,但对于大多数分析场景来说可以忽略不计。
- 稳定性:复杂的脚本可能导致目标 App 或系统崩溃。
对于初学者和绝大多数安全研究场景,Frida 是目前最佳的选择。
实战演练:使用 Frida 进行 Hook
我们将以一个最经典的例子:Hook Android App 的 Activity 的 onClick 方法。
准备工作
-
环境搭建:
- 一台电脑(Windows/macOS/Linux)。
- 一台 Android 手机(建议 Root,但非 Root 也可以)。
- 在手机上安装 Frida Server,你需要从 Frida Releases 下载对应手机架构(如
arm,arm64)的frida-server-版本号-android-arm.xz文件。- 将下载的文件解压,得到
frida-server。 - 通过 ADB 将
frida-serverpush 到手机的/data/local/tmp/目录下。 - 通过 ADB 进入手机 shell,执行以下命令赋予执行权限并运行:
adb shell cd /data/local/tmp chmod 755 frida-server ./frida-server
- 保持
frida-server在前台运行,或者使用nohup ./frida-server &让它在后台运行。
- 将下载的文件解压,得到
- 在电脑上安装 Frida (通过 pip):
pip install frida-tools
-
目标 App:
我们以自带的 "Calculator" 计算器 App 为例,或者你可以自己写一个简单的 App,里面只有一个按钮,点击后会
