在科技飞速发展的今天,一些新兴技术的应用场景和潜在影响开始引发人们的担忧，这些技术因其颠覆性、侵入性或不可控性，被部分人称为“吓人的技术”，在消费电子领域，小米和联想作为行业巨头，其产品中的一些技术应用也常常伴随着类似的讨论，这些技术本身并非洪水猛兽，它们在提升效率、改善体验的同时，也确实触及了人们对隐私、安全与伦理的敏感神经，值得我们深入探讨。
从“吓人的技术”这一概念出发，首先需要明确的是，所谓“吓人”往往源于技术的超前性与其社会认知之间的落差，人工智能领域的深度伪造技术能够轻易替换视频中的人物面孔，伪造语音内容，这种技术在影视创作中有积极意义，但一旦被用于诈骗或恶意传播，便会成为社会安全的潜在威胁，在消费电子领域，类似的技术应用同样存在，只是表现形式更为贴近日常生活，小米和联想的产品中，一些看似“黑科技”的功能，实则暗藏着值得警惕的细节。
以小米为例,其智能家居生态系统的构建堪称行业标杆，通过米家APP将手机、电视、扫地机器人、智能音箱等设备互联互通，实现了场景化的智能控制，这种高度的互联互通确实带来了便利，但也引发了数据隐私的担忧，智能音箱需要时刻监听用户的语音指令才能实现即时响应，这意味着麦克风可能持续处于工作状态，尽管厂商宣称数据经过加密处理，且本地优先处理，但用户仍会担心：自己的语音对话是否会被意外上传？敏感信息是否可能泄露？2025年，小米因收集用户个人信息的方式被欧盟爱尔兰数据保护委员会罚款，正是这种担忧的现实映射，小米手机中的人脸识别解锁功能，虽然极大提升了便捷性，但3D结构光等技术采集的深度面部数据，一旦存储或传输环节出现漏洞，可能导致生物信息被窃取，这种不可更改的生物信息泄露风险，远比传统密码泄露更令人不安。
再看联想,作为PC领域的领导者，其在人工智能和物联网领域的探索同样引人注目，联想的ThinkPad系列笔记本中，内置的AI智能助手能够根据用户的使用习惯优化性能、管理任务，这种“自适应”技术依赖于对用户行为数据的长期学习，当电脑能够“猜测”用户的下一步操作时，一个问题随之浮现：我们的行为模式是否被过度监控？联想的设备中，部分功能需要用户授权位置信息、使用习惯等数据，这些数据若被用于商业分析或精准营销，可能会让用户感到个人空间被侵入，更值得关注的是联想在服务器和数据中心领域的技术，其推出的“液冷服务器”通过直接冷却散热元件，大幅提升了计算效率，降低了能耗，这种技术对于数据中心的高效运行至关重要，但同时也意味着服务器内部的数据集中度更高、物理连接更复杂，一旦发生系统漏洞或物理攻击，大规模数据泄露的风险将远超传统服务器，这种“高效”背后的“脆弱性”，也让一些人感到担忧。
除了数据隐私,技术的“不可控性”也是“吓人”的重要来源，小米的自动驾驶技术研发，通过采集大量路测数据训练AI模型，虽然目前仍处于辅助驾驶阶段，但未来完全自动驾驶的实现，意味着车辆将具备高度的自主决策权，当系统面临“电车难题”式的伦理困境时，算法如何选择？这种决策权是否应该交由机器？联想在工业互联网领域的技术应用，通过物联网设备连接工厂生产线，实现智能化生产调度，这种技术能够大幅提升生产效率，但也可能导致传统岗位被替代，引发就业结构变化的焦虑，技术的进步往往伴随着社会结构的调整，而这种调整的阵痛，也是“吓人的技术”之所以引发争议的原因之一。
从本质上看,“吓人的技术”反映了科技发展与人文关怀之间的张力，小米和联想作为技术提供商，其初衷是通过创新改善用户体验、推动社会进步，但技术的双刃剑效应不容忽视，在数据成为核心资产的今天，如何平衡技术创新与隐私保护，如何让技术发展服务于人的全面发展而非相反，是所有科技企业必须面对的课题，对于用户而言，在享受科技便利的同时，也需要提高警惕，了解技术背后的风险，主动保护个人信息，理性看待技术的边界。
相关问答FAQs：
Q1：小米智能家居设备会持续监听用户吗？如何保护隐私？
A1：小米智能家居设备（如智能音箱）通常通过“唤醒词”触发语音交互，非唤醒状态下麦克风处于静默状态，但设备仍可能因系统误判或软件漏洞出现异常监听风险，用户可通过以下方式保护隐私：1. 定期检查设备麦克风权限，关闭非必要应用的使用权限；2. 在米家APP中关闭“个性化推荐”等数据收集功能；3. 敏感对话远离智能设备，或使用物理麦克风开关；4. 及时更新设备固件，修复已知安全漏洞。
Q2：联想电脑的AI助手会收集哪些用户数据？是否存在信息泄露风险？
A2：联想电脑的AI助手（如联想智能助手）主要收集两类数据：一是设备运行数据（如硬件状态、性能使用情况），用于优化系统性能；二是用户行为数据（如操作习惯、常用应用），用于提供个性化服务，这些数据通常经过匿名化处理，并存储在本地服务器或加密云端，信息泄露风险主要来源于：1. 用户账号密码被盗；2. 系统更新漏洞被攻击；3. 第三方应用过度索权，用户可通过开启双重认证、定期更新系统、谨慎授权应用权限等方式降低风险。
